Méthode

Une méthode simple, orientée résultats

Étapes

1

Cadrage

Objectifs, KPI, contraintes

2

Données et risques

Accès, qualité, confidentialité, validation

3

Priorisation

Quick wins vs chantiers, gain/effort/risque

4

POC mesuré

Preuve de valeur en conditions réelles

Règles de réussite

  • Un POC = un cas d'usage = un résultat mesurable
  • Validation humaine là où le risque est réel
  • Traçabilité des décisions : quoi, pourquoi, limites
  • Continuité de service : mécanisme de repli si l'IA est indisponible

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